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해양진흥공사의 기업 신용평가체계 전반을 진단하고 일반기업 신용평가모형을 고도화하는 것을 목표로, 정책금융기관으로서의 역할과 해운산업 특성을 반영하여 재무·비재무·산업특화 관점에서 신용평가모형과 평가 프로세스를 개선

기존 AIS(Automatic Identification System)의 한계를 극복하기 위해 선박 특성과 해상 환경 변화를 반영하여 셀 경계를 실시간으로 재설계하는 Dynamic Cell Planning(DCP) 알고리즘 개발

기업혁신역량지수(Tech-Index) 모형의 고도화를 목표로, 기존 4대 부문 간의 관계를 잠재기저역량(Latent Baseline Capability) 관점에서 재해석하고, 이를 기반으로 초기 창업기업까지 포괄 가능한 혁신성장역량 선행지표(Leading Indicator)를 개발

선박 작업시간 예측 기반의 선석 최적화 모델 개발을 통해 항만 운영의 효율성을 극대화하고, 정밀한 출항시각(Estimated Time of Departure, ETD) 예측 서비스를 구현

공항 여객 터미널에서 발생하는 승객 혼잡을 완화하기 위하여 승객 배정을 최적화하는 Mixed Integer Linear Programming (MILP) 모델 개발과 동적 재스케줄링(Dynamic rescheduling) 프레임워크를 구축하고, Discrete Event Simulation (DES) 모델을 통해 효과를 검증

Tech-Index 알고리즘 최신화를 포함하여 기존 모형의 고도화를 달성하고 창업기업용 prototype을 포함한 대외 활용 확대를 위한 전략적 방안을 연구

해안 기지국, 선박, 위성 간의 데이터 교환을 수행하는 VDES (VHF Data Exchange System) 도입을 고려하여 기지국의 자원을 최적화하는 모델 개발

선석 계획의 정확성을 높이고 항만 운영의 효율성을 극대화하기 위해 머신러닝 및 인공지능 기반의 선박 작업시간 예측 모델을 개발